In this course, we will explore fundamental issues of fairness and bias in machine learning. As predictive models begin making important decisions, from college admission to loan decisions, it becomes paramount to keep models from making unfair predictions. From human bias to dataset awareness, we will explore many aspects of building more ethical models.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Ethics in the Age of AI
4.055 já se inscreveram
oferecido por
Informações sobre o curso
11.312 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 2 de 4 no
Nível iniciante
Aprox. 6 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessHabilidades que você terá
- machine learning fairness
- Ethics
- data bias
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 2 de 4 no
Nível iniciante
Aprox. 6 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for Business
oferecido por
Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
Fairness and protections in machine learning
2 horas para concluir
5 vídeos (Total 19 mín.), 2 leituras, 3 testes
2 horas para concluir
Building fair models: theory and practice
2 horas para concluir
5 vídeos (Total 21 mín.), 2 leituras, 3 testes
2 horas para concluir
Human factors: minimizing bias in data
2 horas para concluir
5 vídeos (Total 33 mín.), 2 leituras, 3 testes
Avaliações
- 5 stars84%
- 4 stars13,33%
- 3 stars2,66%
Principais avaliações do ARTIFICIAL INTELLIGENCE DATA FAIRNESS AND BIAS
por RU19 de abr de 2022
Really great discussion of algorithms and how their designs make them susceptible to bias.
por AV14 de jan de 2021
Extraodinary course! I've learnt so much! The classes are very informative and dynamic. Didn't feel like studying but rather entertaining myself with hight quality content! Thank you so much!
por CM2 de out de 2021
An excellent reminder that the bias-variance trade-off is not the only trade-off machine learning specialists make.
por SY30 de mar de 2021
A relatively short and interesting course on data fairness and bias impacting AI models.
Sobre Programa de cursos integrados Ethics in the Age of AI
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
