Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Analytics for Decision Making

4.8
estrelas
39 classificações

Soumya Sen

2.877 já se inscreveram

oferecido por

Programa de cursos integrados Analytics for Decision MakingUniversidade de MinnesotaUniversidade de Minnesota

Informações sobre o curso

4.940 visualizações recentes

Business analysts need to be able to prescribe optimal solution to problems. But analytics courses are often focused on training students in data analysis and visualization, not so much in helping them figure out how to take the available data and pair that with the right mathematical model to formulate a solution. This course is designed to connect data and models to real world decision-making scenarios in manufacturing, supply chain, finance, human resource management, etc. In particular, we understand how linear optimization - a prescriptive analytics method - can be used to formulate decision problems and provide data-based optimal solutions. Throughout this course we will work on applied problems in different industries, such as:
(a) Finance Decisions: How should an investment manager create an optimal portfolio that maximizes net returns while not taking too much risks across various investments?

(b) Production Decisions: Given projected demand, supply of raw materials, and transportation costs, what would be the optimal volume of products to manufacture at different plant locations?

(c) HR Decisions: How many workers need to be hired or terminated over a planning horizon to minimize cost while meeting operational needs of a company?

(c) Manufacturing: What would be the profit maximizing product mix that should be produced, given the raw material availability and customer demand?

We will learn how to formulate these problems as mathematical models and solve them using Excel spreadsheet.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 3 de 4 no

Programa de cursos integrados Analytics for Decision Making

Nível iniciante

Familiarity with Excel spreadsheets

Aprox. 14 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

Experimente o Coursera for Business

Habilidades que você terá

Analytics
Operations Management
Linear Programming (LP)
Mathematical Optimization

Prazos flexíveis

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Instrutores

Classificação do instrutor

5/5 (8 classificações)

Soumya Sen

Associate Professor

Carlson School of Management, Information and Decision Sciences

23.078 aprendizes

3 Cursos

oferecido por

Universidade de MinnesotaUniversidade de Minnesota

The University of Minnesota is among the largest public research universities in the country, offering undergraduate, graduate, and professional students a multitude of opportunities for study and research. Located at the heart of one of the nation’s most vibrant, diverse metropolitan communities, students on the campuses in Minneapolis and St. Paul benefit from extensive partnerships with world-renowned health centers, international corporations, government agencies, and arts, nonprofit, and public service organizations.

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

4 horas para concluir

Module 1: LPs for Financial Decisions

4 horas para concluir

14 vídeos (Total 111 mín.), 1 leitura, 2 testes

14 videos

"Analytics for Decision Making" Specialization Overview8min

Meet Your Instructor: Soumya Sen8min

"Advanced Optimization for Decision Making" Course Overview9min

Module 1 Overview: LPs for Financial Decisions1min

An Investment Decision Problem5min

Formulating an Investment Optimization Problem9min

Entering the Investment Optimization Problem in Excel12min

Finding the Optimal Investment Strategy7min

Understanding the Impact of Parameter Changes11min

A Multi-Period Cash Flow Decision Problem5min

Formulating a Cash Flow Optimization Problem Part 15min

Formulating a Cash Flow Optimization Problem Part 28min

Entering the Cash Flow Optimization Problem in Excel10min

Finding the Optimal Cash Flow5min

1 leituras

Applications of Linear Optimization10min

2 exercícios práticos

Module 1 Practice Exercise: Banking Investments Decision1h

Module 1 Graded Exercise: Banking Loan Decision1h

Semana

Semana 2

3 horas para concluir

Module 2: LP for Supply Chain Decisions

3 horas para concluir

10 vídeos (Total 53 mín.)

10 videos

Module 2 Overview: LP for Supply Chain Decisions2min

A Transportation Decision Problem3min

Formulating a Transportation Problem Part 17min

Formulating a Transportation Problem Part 25min

Entering the Transportation Problem in Excel5min

Solving the Transportation Problem3min

Model for Production and Inventory Decision Problem5min

Formulating an Inventory Planning Problem Part 18min

Formulating an Inventory Planning Part 24min

Entering the Inventory Planning in Excel 5min

2 exercícios práticos

Module 2 Practice Exercise: Army Transportation Decision1h

Module 2 Graded Exercise: A Car Manufacturing Decision1h

Semana

Semana 3

3 horas para concluir

Module 3: LP for Staffing Decisions

3 horas para concluir

11 vídeos (Total 67 mín.), 1 leitura, 2 testes

11 videos

Module 3 Overview: LP for Staffing Decisions2min

The Model Setup for Staffing Decision Problem1min

Formulating a Staffing Decision Problem Part 15min

Formulating a Staffing Decision Problem Part 27min

Entering the Problem in Excel5min

Solving the Staffing Decision Problem in Excel7min

Solving the Inventory Planning Problem9min

The Model Setup for Office Assignment Decisions3min

Formulating the Office Assignment Decision Problem10min

Entering the Office Assignment Problem in Excel6min

Solving the Office Assignment Decision Problem6min

1 leituras

Why Prescriptive Analytics and Decision optimization are Crucial (IBM)10min

2 exercícios práticos

Module 3 Practice Exercise: An Amusement Park Staffing Decision1h

Module 3 Graded Exercise: An Airline Pilot Staffing Decision1h

Semana

Semana 4

4 horas para concluir

Module 4: LP for Production Decisions

4 horas para concluir

11 vídeos (Total 56 mín.), 3 leituras, 2 testes

11 videos

Module 4 Overview: LP for Production Decisions1min

The Model Setup for a Product Mix Problem4min

Formulating a Product Mix Optimization Problem11min

Setting up the Product Mix problem in Excel6min

Solving the Product Mix Optimization Problem6min

The Model Setup for a Blending Optimization Problem4min

Formulating a Blending Optimization Problem7min

Setting Up the Blending Decision Problem in Excel4min

Solving the Blending Optimization Problem4min

Congratulations on Finishing the "Advanced Models for Decision Making" Course2min

Carlson School of Management: Master of Science Program in Business Analytics (MSBA)2min

3 leituras

Analytics Trends 2021 and Beyond10min

Carlson School of Management: MSBA Program Website10min

Management Information Systems (MIS) Research Center10min

2 exercícios práticos

Module 4 Practice Exercise: A Pharmaceutical Company's Decision1h

Module 4 Graded Exercise: Electronics Product Mix Decisions1h

Avaliações

4.8

7 avaliações

5 stars
82,05%
4 stars
17,94%

Principais avaliações do ADVANCED MODELS FOR DECISION MAKING

por JH2 de jun de 2021

All of the courses in this series are very practical based and give a lot of practice in using the tools.

por NR18 de set de 2021

The concepts are explained well. The lectures are very detail oriented. I just wish there were more examples to follow.

por CL18 de mai de 2021

Really enjoyed the lesson. Learned application of optimization analytics in various setting.

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Sobre Programa de cursos integrados Analytics for Decision Making

The field of analytics is typically built on four pillars: Descriptive Analytics, Predictive Analytics, Causal Analytics, and Prescriptive Analytics. Descriptive analytics (e.g., visualization, BI) deal with the exploration of data for patterns, predictive analytics (e.g., data mining, time-series forecasting) identifies what can happen next, causal modeling establishes causation, and prescriptive analytics help with formulating decisions. This specialization focuses on the Prescriptive Analytics (the final pillar). This specialization will review basic predictive modeling techniques that can be used to estimate values of relevant parameters, and then use optimization and simulation techniques to formulate decisions based on these parameter values and situational constraints. The specialization will teach how to model and solve decision-making problems using predictive models, linear optimization, and simulation methods.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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