Informações sobre o curso
4.2
122 classificações
24 avaliações
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

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Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante

Nível iniciante

Horas para completar

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 3 ½ hours per week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para concluir

Introduction to Advanced Manufacturing Process Analysis

The purpose of this module is to introduce the concept of advanced analysis in improvement of manufacturing processes. Also, this module will help you to understand the difference between discrete manufacturing and continuous manufacturing....
Reading
5 vídeos (total de (Total 27 mín.) min), 3 leituras, 3 testes
Video5 videos
The Data Analysis Process4min
Data Collection in Different Manufacturing Settings4min
DMD Dialogue 1: Discrete Part Manufacturing7min
DMD Dialogue 2: Continuous Manufacturing7min
Reading3 leituras
Acknowledgements10min
Resources: Data Analysis: Value and Process10min
Resources: Manufacturing Settings and Data Collection15min
Quiz3 exercícios práticos
Self-check10min
Self-check10min
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 1 Quiz30min
Semana
2
Horas para completar
3 horas para concluir

Data Collection

Storing big data is quite different from handling traditional data. This difference is explained in this module. The purpose of this module is to introduce various steps involved in data analysis. Data Collection, Data Storage, Data Organization and Data Pre-processing concepts are explained. ...
Reading
4 vídeos (total de (Total 17 mín.) min), 4 leituras, 5 testes
Video4 videos
Data Collection Considerations2min
Data Storage4min
Data Preprocessing3min
Reading4 leituras
Resources: Traditional Data Sets versus Big Datas
Resources: Data Collection15min
Resources: Data Storage and Organization20min
Resources: Data Pre-processing25min
Quiz5 exercícios práticos
Self-check6min
Self-check4min
Self-check6min
Self-check4min
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 2 Quiz30min
Semana
3
Horas para completar
4 horas para concluir

Data Analysis: Computational Techniques and Platforms

The purpose of this module is to introduce various techniques used in advanced analysis, like Determination of Significant Variables/Factors, Data Visualization, and Anomaly Detection. Also, this module will introduce various computational platforms (HPC, Cloud computing techniques) that exist for carrying out advanced analysis....
Reading
5 vídeos (total de (Total 20 mín.) min), 7 leituras, 5 testes
Video5 videos
Anomaly Detection2min
The Computational Platform3min
HPC and Cloud Computing5min
Your 4.0 Roadmap to Success3min
Reading7 leituras
Resources: Determination of Significant Variables/Factors25min
Resources: Anomaly Detection30min
Resources: Computing Platform, Components, Categories, and Capabilities30min
Resources: High Performance and Cloud Computing25min
Your 4.0 Roadmap to Success -- Resources10min
Your Roadmap Project: Step 430min
Advanced Manufacturing Analysis -- Key Takeaways25min
Quiz5 exercícios práticos
Self-check6min
Self-check4min
Self-check6min
Self-check4min
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 3 Quiz30min
4.2
24 avaliaçõesChevron Right
Direcionamento de carreira

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
Benefício de carreira

33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Melhores avaliações

por SCOct 30th 2018

I really appreciate the hard work behind this course by faculty , for providing us a profound understanding on the topic Advanced Manufacturing Process Analysis. Thankyou !

por MPApr 30th 2017

Thank you for giving me excellent information on digital manufacturing. It is very helpful course for me. Thank you The State University of New York and Coursera.

Instrutores

Avatar

Rahul Rai

Associate Professor
Mechanical and Aerospace Engineering

Sobre University at Buffalo

The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs....

Sobre The State University of New York

The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe....

Sobre o Programa de cursos integrados Digital Manufacturing & Design Technology

Whether you’re a high school graduate exploring manufacturing careers, or an operations manager hungry for an understanding of the newest manufacturing technologies, this specialization will provide a foundation in how digital advances are changing the landscape and capabilities of factories. Nine courses – developed with input from the manufacturing industry – touch on Industry 4.0 and its components, including digital manufacturing and design practices, the concept of the digital thread, the Internet of Things and Big Data. To learn more about the Digital Manufacturing and Design Technology specialization, please watch the overview video by copying and pasting the following link into your web browser: https://youtu.be/wETK1O9c-CA...
Digital Manufacturing & Design Technology

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.