In this course, we’ll learn about more advanced machine learning methods that are used to tackle problems in the supply chain. We’ll start with an overview of the different ML paradigms (regression/classification) and where the latest models fit into these breakdowns. Then, we’ll dive deeper into some of the specific techniques and use cases such as using neural networks to predict product demand and random forests to classify products. An important part to using these models is understanding their assumptions and required preprocessing steps. We’ll end with a project incorporating advanced techniques with an image classification problem to find faulty products coming out of a machine.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Machine Learning for Supply Chains
oferecido por
Informações sobre o curso
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Prazos flexÃveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
NÃvel intermediário
I​t is reccomended that you finish the first two courses in the speciliation before trying this one.
Aprox. 22 horas para completar
Inglês
Habilidades que você terá
- Natural Language Processing
- Machine Learning
- Bias–Variance Tradeoff
- Supply Chain
- Image Analysis
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NÃvel intermediário
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Aprox. 22 horas para completar
Inglês
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Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
Machine Learning in the Supply Chain
2 horas para concluir
4 vÃdeos (Total 11 mÃn.), 4 leituras, 2 testes
14 horas para concluir
A Classical AI Approach
14 horas para concluir
3 vÃdeos (Total 9 mÃn.), 4 leituras, 2 testes
3 horas para concluir
Images and Text
3 horas para concluir
5 vÃdeos (Total 19 mÃn.), 5 leituras, 1 teste
4 horas para concluir
Final Project: Detecting Anomalies with Image Classification
4 horas para concluir
Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning for Supply Chains
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxÃlio financeiro disponÃvel?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
