Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Machine Learning for Supply Chains

Rajvir Dua +1 mais instrutores

oferecido por

Programa de cursos integrados Machine Learning for Supply ChainsLearnQuest

Informações sobre o curso

In this course, we’ll learn about more advanced machine learning methods that are used to tackle problems in the supply chain. We’ll start with an overview of the different ML paradigms (regression/classification) and where the latest models fit into these breakdowns. Then, we’ll dive deeper into some of the specific techniques and use cases such as using neural networks to predict product demand and random forests to classify products. An important part to using these models is understanding their assumptions and required preprocessing steps. We’ll end with a project incorporating advanced techniques with an image classification problem to find faulty products coming out of a machine.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Laboratórios Coursera

Inclui projetos práticos de aprendizado.

Saiba mais sobre o Laboratórios Coursera

Curso 3 de 4 no

Programa de cursos integrados Machine Learning for Supply Chains

Nível intermediário

It is reccomended that you finish the first two courses in the speciliation before trying this one.

Aprox. 22 horas para completar

Inglês

Habilidades que você terá

Natural Language Processing
Machine Learning
Bias–Variance Tradeoff
Supply Chain
Image Analysis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Laboratórios Coursera

Inclui projetos práticos de aprendizado.

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Curso 3 de 4 no

Programa de cursos integrados Machine Learning for Supply Chains

Nível intermediário

It is reccomended that you finish the first two courses in the speciliation before trying this one.

Aprox. 22 horas para completar

Inglês

Instrutores

Rajvir Dua

Head of Data Science, Machine Learning Solutions

7.234 aprendizes

8 Cursos

Neelesh Tiruviluamala

Co-founder and CEO, Machine Learning Solutions

7.234 aprendizes

8 Cursos

oferecido por

LearnQuest

LearnQuest is the preferred training partner to the world’s leading companies, organizations, and government agencies. Our team boasts 20+ years of experience designing, developing and delivering a full suite industry-leading technology education classes and training solutions across the globe. Our trainers, equipped with expert industry experience and an unparalleled commitment to quality, facilitate classes that are offered in various delivery formats so our clients can obtain the training they need when and where they need it.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

2 horas para concluir

Machine Learning in the Supply Chain

2 horas para concluir

4 vídeos (Total 11 mín.), 4 leituras, 2 testes

14 horas para concluir

A Classical AI Approach

In this module, we'll cover the concepts relating to the ML paradigm. We'll start by learning how to pick a model, relying on considerations such as managing the bias-variance tradeoff. Next, we'll explore how machine learning models converge, including the use of stochastic gradient descent to minimize loss functions. Finally, we'll end with some practical considerations on coding advanced AI models with libraries for hyperparamter tuning.

14 horas para concluir

3 vídeos (Total 9 mín.), 4 leituras, 2 testes

Semana

Semana 2

3 horas para concluir

Images and Text

3 horas para concluir

5 vídeos (Total 19 mín.), 5 leituras, 1 teste

Semana

Semana 3

4 horas para concluir

Final Project: Detecting Anomalies with Image Classification

4 horas para concluir

Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning for Supply Chains

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

Advanced AI Techniques for the Supply Chain

Informações sobre o curso

Habilidades que você terá