Informações sobre o curso
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Learner Career Outcomes

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 8 horas semana en promedio...

Espanhol

Legendas: Espanhol

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
1 hora para concluir

INTRODUCCIÓN

1 vídeo (Total 3 mín.), 8 leituras
8 leituras
BIENVENIDA1min
Contenidos del curso (Temario)3min
Organización del curso y evaluación7min
Sobre el certificado2min
FAQs - Generales10min
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2min
FAQs - Certificado10min
Links relacionados2min
1 hora para concluir

LA MÁQUINA VIRTUAL

4 vídeos (Total 16 mín.), 4 leituras
4 videos
Instalación de la máquina virtual - Import start4min
Instalación de la máquina virtual - Tips3min
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4min
4 leituras
Link para la descarga de la MV_Cloudera20min
Instalación de la MV - Import start20min
Instalación de la MV - Tips10min
Instalación de la MV - Pyspark set up10min
2 horas para concluir

MÓDULO 1 - Introducción al ecosistema Apache Hadoop

7 vídeos (Total 55 mín.), 1 leitura, 2 testes
7 videos
El ecosistema Hadoop11min
Modelo Map Reduce11min
HDFS: Hadoop Distributed File System7min
Arquitectura HDFS8min
YARN: Yet Another Resource Negotiator8min
HADOOP6min
1 leituras
LEEME10min
2 exercícios práticos
Cuestionario ecosistema Hadoop20min
Ejercicio práctico Hadoop y HDFS30min
Semana
2
2 horas para concluir

MÓDULO 2 - Tecnologías SQL y NoSQL. Consistencia, fiabilidad y escalabilidad

7 vídeos (Total 76 mín.), 1 teste
7 videos
Tipos de datos8min
Tecnologías SQL y NoSQL12min
Consistencia, fiabilidad y escalabilidad7min
Tecnologías de BBDD NoSQL I11min
Tecnologías de BBDD NoSQL II22min
Introducción a BBDD analíticas y orientadas a grafos12min
1 exercício prático
Bases de datos NoSQL18min
Semana
3
2 horas para concluir

MÓDULO 3 - Adquisición de datos

6 vídeos (Total 44 mín.), 1 leitura, 2 testes
6 videos
Adquisición de datos13min
Apache Flume6min
Apache Sqoop6min
Apache Kafka7min
SQOOP7min
1 leituras
LEEME10min
2 exercícios práticos
Adquisición de datos18min
Ejercicio práctico Apache Sqoop20min
Semana
4
3 horas para concluir

MÓDULO 4 - Herramientas para el análisis de datos industrial

10 vídeos (Total 102 mín.), 1 leitura, 3 testes
10 videos
Bases de datos analíticas10min
Business Intelligence14min
Apache Impala8min
Apache Hive11min
Apache Spark14min
Graph processing (I)11min
Graph processing (II)13min
HIVE6min
SPARK8min
1 leituras
LEEME10min
3 exercícios práticos
Bases de datos analíticas18min
Ejercicio Apache Hive6min
Ejercicio sesión básica con Apache Spark30min
4.5
23 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Big Data: adquisición y almacenamiento de datos

por RMJul 4th 2019

Introductorio pero muy práctico, perfecto para la gente que nos iniciamos en este campo.

por JSJan 27th 2019

Buenísimo, totalmente recomendado. Excelente material y atención.\n\nMuchas gracias.

Instrutores

Avatar

Antonio Espinosa

Profesor Agregado Interino
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Avatar

Tomás Margalef

Catedrático
Dept. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Avatar

Andrés Cencerrado

Profesor
Área de Arquitectura y de Tecnología de Computadores

Sobre Universidade Autônoma de Barcelona

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

Sobre Programa de cursos integrados Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.