Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 32 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Know how to operate software that will help you create and run Python code.

  • Execute Python code for wrangling data from different structures into a Pandas dataframe structure.

  • Run and interpret fundamental data analytic tasks in Python including descriptive statistics, data visualizations, and regression.

  • Use relational databases and know how to manipulate such databases directly through the command line, and indirectly through a Python script.

Habilidades que você terá

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionSQLData Preparation
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 32 horas para completar
Inglês
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oferecido por

Logotipo de Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Accountancy (iMSA) da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 hora para concluir
3 vídeos (Total 11 mín.), 4 leituras
3 videos
About Ronald Guymon2min
About Linden Lu3min
4 leituras
Syllabus10min
Glossary10min
About the Discussion Forums10min
Update Your Profile10min
3 horas para concluir

MODULE 1: FOUNDATIONS

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 20 mín.), 2 leituras, 2 testes
5 videos
1.1 Introduction to Data Analytics2min
1.2 Jupyter Notebook4min
1.3 Introduction to Markdown3min
Module 1 Review6min
2 leituras
Module 1 Overview and Resources3min
Lesson 1.1 Readings20min
1 exercício prático
Module 1 Quiz20min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

MODULE 2: INTRODUCTION TO PYTHON

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 22 mín.), 1 leitura, 2 testes
5 videos
2.1 Introduction to Python3min
2.2 Introduction to Python Functions2min
2.3 Conditional Statements in Python2min
Module 2 Review4min
1 leituras
Module 2 Overview and Resources15min
1 exercício prático
Module 2 Quiz15min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

MODULE 3: INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

4 horas para concluir
5 vídeos (Total 17 mín.), 1 leitura, 2 testes
5 videos
3.1 Introduction to Python Data Structures4min
3.2 Working with Python Data Structure2min
3.3 Introduction to Python Loops2min
Module 3 Review4min
1 leituras
Module 3 Overview and Resources3min
1 exercício prático
Module 3 Quiz10min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

MODULE 4: PYTHON PROGRAMMING

4 horas para concluir
5 vídeos (Total 16 mín.), 1 leitura, 2 testes
5 videos
4.1 Writing Python Programs3min
4.2 Introduction to NumPy1min
4.3 Introduction to Pandas2min
Module 4 Review2min
1 leituras
Module 4 Overview and Resources3min
1 exercício prático
Module 4 Quiz20min

Avaliações

Principais avaliações do ACCOUNTING DATA ANALYTICS WITH PYTHON

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.