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    • Statistical Analysis

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    1445 resultados referentes a "statistical analysis"

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      Google Cloud

      Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版

      Habilidades que você terá: Big Data, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Machine Learning, Data Management

      4.9

      (10 avaliações)

      Advanced · Course · 1-3 Months

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      University of Maryland, College Park

      Combining and Analyzing Complex Data

      Habilidades que você terá: Data Analysis, Software, Probability & Statistics, Stata, Analysis, Sources

      4.2

      (55 avaliações)

      Mixed · Course · 1-4 Weeks

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      Google Cloud

      Launching into Machine Learning en Español

      Habilidades que você terá: Machine Learning Algorithms, Mathematical Optimization, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Probability & Statistics, SQL, Analysis, Machine Learning, Mathematics, Basic Descriptive Statistics, Data Management, Databases, Network Analysis, Statistical Programming

      4.7

      (96 avaliações)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

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      Cloudera

      Managing Big Data in Clusters and Cloud Storage

      Habilidades que você terá: Theoretical Computer Science, Cloud Computing, SQL, Cloud Storage, Apache, Data Structures, Data Management, Data Model, Computer Programming, Computer Architecture, Statistical Programming, Big Data, Programming Principles, Databases, Distributed Computing Architecture

      4.7

      (258 avaliações)

      Beginner · Course · 1-3 Months

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    Em resumo, aqui estão 10 dos nossos cursos mais populares statistical analysis

    • Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版: Google Cloud
    • Combining and Analyzing Complex Data: University of Maryland, College Park
    • Launching into Machine Learning en Español: Google Cloud
    • Managing Big Data in Clusters and Cloud Storage: Cloudera

    Habilidades que você pode aprender em Business Essentials

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    Liderança (15)

    Perguntas frequentes sobre Análise estatística

    • Statistical analysis is the process of collecting and organizing data in order to observe patterns in that data. This discipline examines numerical data for trends, and it has practical applications across multiple industries and business sectors. Statistical analysts can examine large or small amounts of data to determine what the data shows—and what should be done with that information. The business world has relied on statistical analysis for years, but the advent of computer technology has made analyzing large amounts of data increasingly easy. Computers allow statisticians to analyze copious amounts of data and look for more specific patterns and trends than ever before.‎

    • Statistical analysis is important because it helps you make sense—and make use—of data. No matter what industry you work in, you see data every day. You may not know how to interpret the data, or there may just be too much data to understand on its own merits. Using statistical analysis can help you interpret key patterns in your data and sort out extraneous information to understand what the data means and what you should do about it. If you have a background in statistical analysis, you can also test or disprove any analysis that you receive from someone else as well.‎

    • A thorough knowledge of statistical analysis can help you find a career in the financial sector, information technology, or other areas of the business world. You can find jobs giving businesses advice on how to invest or how to manage their money more efficiently, or you can consult with companies on how to budget for large projects. Market research jobs rely on statistical analysis skills, while software engineers analyze data to develop and test new and updated applications. Data scientists work with various organizations to help them identify patterns and trends in their field of business.‎

    • From courses that introduce you to the basics of statistical analysis to more specific topics like hypothesis testing, data analysis in the health care industry, or risk management, you can gain a confident base of knowledge from online courses on Coursera. Specific topics you can discover include using logistic regression in R, survival analysis in R, bias and validity in epidemiology, statistics with Python, and data analytics.‎

    Este conteúdo de Perguntas frequentes foi disponibilizado apenas para fins informativos. Os aprendizes são aconselhados a realizar pesquisas adicionais para garantir que os cursos e outras credenciais buscadas atendam a seus objetivos pessoais, profissionais e financeiros.
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