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    • Data Structures And Algorithms

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    402 resultados referentes a "data structures and algorithms"

    • Placeholder
      University of California San Diego

      Advanced Data Structures in Java

      Habilidades que você terá: Computer Programming, Data Structures, Theoretical Computer Science, Java Programming, Algorithms, Graph Theory, Data Management, Mathematics, Mobile Development, Network Analysis

      4.8

      (1.2k avaliações)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Rice University

      Principles of Computing (Part 2)

      Habilidades que você terá: Mathematics, Applied Mathematics, Data Management, Data Structures, Entrepreneurship, Leadership and Management, Problem Solving, Research and Design, Theoretical Computer Science, Strategy and Operations

      4.8

      (356 avaliações)

      Mixed · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      University of Pennsylvania

      Master of Computer and Information Technology

      Habilidades que você terá: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Databases, Data Management, Mathematics, Data Structures, Java Programming, Mobile Development, Statistical Programming, Operating Systems, Python Programming, Probability & Statistics, Algorithms, Software Engineering, Graph Theory, Mathematical Theory & Analysis, General Statistics, SQL, Design and Product, Product Design, Software Architecture, Combinatorics, System Programming, Probability Distribution, Software Testing, Agile Software Development, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Software Framework, Data Visualization, Database Design, Linear Algebra, Programming Principles, Statistical Machine Learning, Computer Networking, Network Architecture, Computer Architecture, Bayesian Statistics, Correlation And Dependence, Data Analysis, Database Theory, Dimensionality Reduction, Estimation, Machine Learning Algorithms, Operations Research, Regression, Research and Design, Software Engineering Tools, Strategy and Operations, Advertising, Algebra, Application Development, BlockChain, Communication, Cryptography, Finance, Human Computer Interaction, Javascript, Journalism, Marketing, Security Engineering, Web Development

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      Degree · 1-4 Years

    • Placeholder
      University of Illinois at Urbana-Champaign

      VLSI CAD Part I: Logic

      Habilidades que você terá: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Computer Architecture, Computer Programming, Microarchitecture, Algebra, Algorithms, C Programming Language Family, Computational Thinking, Computer Science, Deep Learning, Machine Learning, Mathematics

      4.7

      (512 avaliações)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      University of Illinois at Urbana-Champaign

      VLSI CAD Part II: Layout

      Habilidades que você terá: Algorithms, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, Computational Logic, Computer Architecture, Hardware Design, Linear Algebra, Machine Learning, Markov Model, Application Development, Calculus, Software Architecture, Software Engineering

      4.8

      (267 avaliações)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      CUDA Advanced Libraries

      Habilidades que você terá: C++ Programming, Data Science, Linear Algebra, Machine Learning

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Hebrew University of Jerusalem

      Build a Modern Computer from First Principles: Nand to Tetris Part II (project-centered course)

      Habilidades que você terá: Computer Programming, Computer Science, Java Programming, Python Programming, Operating Systems, Other Programming Languages, Systems Design, Computer Programming Tools, Programming Principles, System Programming, Theoretical Computer Science

      4.9

      (470 avaliações)

      Mixed · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Trees and Graphs: Basics

      Habilidades que você terá: Theoretical Computer Science, Data Management, Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Mathematics, Computer Programming, Programming Principles, Python Programming

      4.8

      (57 avaliações)

      Advanced · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      Johns Hopkins University

      Algorithms for DNA Sequencing

      Habilidades que você terá: Algorithms, Bioinformatics, Computer Programming, Probability & Statistics, Theoretical Computer Science, Python Programming, Statistical Programming

      4.7

      (827 avaliações)

      Mixed · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      EIT Digital

      Geometric Algorithms

      Habilidades que você terá: Algorithms, Theoretical Computer Science, Data Management, Data Structures, Geometry, Mathematics

      4.4

      (18 avaliações)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Dynamic Programming, Greedy Algorithms

      Habilidades que você terá: Algorithms, Theoretical Computer Science, Operations Research, Research and Design, Strategy and Operations, Computer Programming, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Computational Logic, Data Management, Data Structures, Operating Systems, Other Programming Languages, Programming Principles, System Programming, Python Programming

      4.5

      (46 avaliações)

      Advanced · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Colorado System

      Data Structures and Design Patterns for Game Developers

      4.6

      (142 avaliações)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

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    data science foundations: data structures and algorithms
    1…678…34

    Em resumo, aqui estão 10 dos nossos cursos mais populares data structures and algorithms

    • Advanced Data Structures in Java: University of California San Diego
    • Principles of Computing (Part 2): Rice University
    • Master of Computer and Information Technology: University of Pennsylvania
    • VLSI CAD Part I: Logic: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • VLSI CAD Part II: Layout: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • CUDA Advanced Libraries: Johns Hopkins University
    • Build a Modern Computer from First Principles: Nand to Tetris Part II (project-centered course): Hebrew University of Jerusalem
    • Trees and Graphs: Basics: University of Colorado Boulder
    • Algorithms for DNA Sequencing: Johns Hopkins University
    • Geometric Algorithms: EIT Digital

    Habilidades que você pode aprender em Algorithms

    Gráficos (22)
    Otimização Matemática (21)
    Programa De Computador (20)
    Estrutura De Dados (19)
    Resolução De Problemas (19)
    Álgebra (12)
    Visão Computacional (10)
    Matemática Discreta (10)
    Teoria Dos Grafos (10)
    Processamento De Imagens (10)
    Álgebra Linear (10)
    Reforço De Aprendizagem (10)

    Perguntas frequentes sobre Data Structures And Algorithms

    • Data Structures and Algorithms work together to solve computational problems, usually by enabling an algorithm to manipulate data efficiently. The algorithm uses a set of rules (the data) to find the greatest common divisor, with one example being YouTube tracking a user’s activities to display videos relevant to them. Actions such as “liking” or “disliking” a video create data structures that inform the direction of the algorithm, bringing content to users that they are more likely to find engaging.

      In the field of Marketing, Data Structures and Algorithms are commonly used to help organizations determine how to attract an audience to their online content—but they’re also used in the field of healthcare in Medical Algorithms. These are important to learn in order to calculate someone’s BMI, drug dosages, and more.‎

    • Data Structures and Algorithms go together like the tech industry and career opportunities—as long as people are using computers, they’ll both be in abundance. When concepts like running times, binary searches, dynamic programming, and others are nailed down, learners can begin to explore the wide variety of roles available to them. These roles include Platform Engineer, Graphics Engineer, Full-Stack Engineer, Backend Engineer, Product Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Big Data Engineer, Data Architect, Application Developer, Mobile Developer, and others that are related.

      A search of “Data Structures and Algorithms” on LinkedIn’s job portal shows roughly 11,500 results in the U.S. alone, with opportunities at large and small tech firms.‎

    • Data Structures and Algorithms courses offered through Coursera equip learners with knowledge in common data structures that are used in various computational problems; typical use cases for certain data structures; principles and methods in the design and implementation of various data structures; and more.

      Lessons on Data Structures and Algorithms are taught by instructors from major universities, including University of California at San Diego and Tsinghua University. Learners can enjoy exploring Data Structures and Algorithms with instructors specializing in Computer Science, Technology, Mathematics, and other disciplines. Course content on Data Structures and Algorithms is delivered via video lectures, hands-on projects, readings, quizzes, and other types of assignments.‎

    • Some of the skills or experience you may need to have before learning data structures and algorithms include coding, some programming concepts, and a basic understanding of Java and Object-Oriented Programming (OOP). If you understand the concept of sorting algorithms, you may already have some skills needed to study the subject. Also, if you have an understanding of basic data structures such as linked lists, queues, matrices, stacks, and trees, you may have some solid skills needed to learn data structures and algorithms.‎

    • The kind of people who are best suited for roles in data structures and algorithms are focused on becoming programmers or software engineers/developers who have an emphasis on applications and scientific performance analysis. They are comfortable thinking outside the box for innovative ways to save a company money by using algorithms to solve problems. These professionals enjoy learning about giving computers the right sets of instructions so that they can skillfully solve very complex problems. They may also enjoy working in roles related to data structures and algorithms because they are energized by wanting to make software run properly and efficiently.‎

    • Learning data structures and algorithms may be right for you if you would like to advance your engineering or data science career. If you would like to learn how to apply basic algorithmic techniques, such as greedy algorithms, binary search, sorting, and dynamic programming to solve programming challenges, then studying the subject may be right for you. Learning data structures and algorithms might benefit you if you’d like to understand how to apply various data structures such as a stack, queue, hash table, priority queue, binary search tree, graph, and string to solve programming challenges, as well. But to understand how to reach a good algorithm, you’ll need to understand how to create a set of good data structures. Studying data sets and algorithms can benefit you if you need to learn how data structures are implemented in different programming languages.‎

    Este conteúdo de Perguntas frequentes foi disponibilizado apenas para fins informativos. Os aprendizes são aconselhados a realizar pesquisas adicionais para garantir que os cursos e outras credenciais buscadas atendam a seus objetivos pessoais, profissionais e financeiros.
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